报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

全年总量“双顺差” 我国外汇市场供求基本平衡******

　　新华社北京1月18日电(记者刘开雄)国家外汇管理局1月18日发布数据显示，2022年，银行结售汇顺差1073亿美元，银行代客涉外收支顺差763亿美元，我国跨境资金流动总体稳定，外汇市场供求基本平衡。

　　国家外汇管理局副局长、新闻发言人王春英表示，2022年，我国外汇市场运行总体经受住了考验，人民币汇率双向浮动、弹性增强，保持了合理均衡水平上的基本稳定；我国跨境资金流动总体均衡。

　　“我国外汇市场平稳运行主要得益于两大支撑因素，表现为‘两个韧性增强’。”王春英认为，2022年，国内经济尤其是涉外经济发展韧性增强，国际收支稳健运行得到有效保障，经常账户、直接投资等基础性国际收支顺差发挥了稳定跨境资金流动的主导作用。同时，外汇市场韧性增强，可以更好适应外部环境变化。

　　“2022年，我国企业跨境收支中有接近一半使用了人民币，这有助于降低跨境交易的货币错配风险。”王春英表示，人民币汇率弹性显著提升，人民币在跨境使用中的占比持续提升，市场主体汇率风险管理水平提升。

　　据外汇局初步统计，2022年全年经常账户顺差仍将保持较高规模，与国内生产总值(GDP)之比继续处于合理均衡区间。

　　“2023年我国经常账户顺差有望继续保持在合理均衡区间。”王春英说。